Please use this identifier to cite or link to this item: http://paper.sci.ui.ac.id/jspui/handle/2808.28/197
Title: Kajian Kemampuan Generalisasi Support Vector Machine Dalam Pengenalan Jenis Splice Sites Pada Barisan DNA
Authors: Kerami, Djati
Murfi, Hendri
Keywords: Support vector machine
generalization test
pattern recognition
splice sites
DNA
Issue Date: Dec-2004
Publisher: DRPM Universitas Indonesia
Series/Report no.: Volume 8;No. 3
Abstract: Beberapa tahun terakhir ini, Support Vector Machine (SVM) telah populer digunakan sebagai model machine learning. Hal ini terutama karena SVM dapat dianalisis secara teoritis, dan secara bersamaan dianggap memberikan kinerja yang lebih baik daripada model machine learning yang biasa digunakan sebelumnya. Pada makalah ini dibahas pendekatan matematis model SVM dalam memecahkan masalah pengenalan pola. Selanjutnya dibahas pula penggunaan model tersebut berupa kajian awal penentuan jenis splice site pada suatu barisan DNA terutama dari segi kemampuan generalisasi atau tingkat keakuratannya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kemampuan generalisasi SVM sangat baik yaitu sekitar 95.4 %.
URI: http://paper.sci.ui.ac.id/jspui/handle/2808.28/197
ISSN: 2356-0851
Appears in Collections:Journal Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hendri.Makara.2004.pdf1,39 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.