Penaksiran Parameter Model Regresi Linier Clustered Specific Generalized Estimating Equation (CS-GEE) pada Data Terklaster

Abstract

Generalized Estimating Equation (GEE) adalah metode panaksiran model regresi yang pengamatan pengamatannya saling berkolerasi, yang dapat disebeabkan oleh lokasi atau kelompok, yang biasa disebut sebagai data terklaster. Penaksiran parameter dalam metode GEE menggunakan suatu fungsi yang dibangun dari bentuk umum distribusi keluarga eksponesial yang erat kaitannya dengan Generalized Estimating Model (GLM). Ada dua model pendekatan dalam menganalisis data terklaster menggunakan metode GEE yaitu Population Averaged (PA) dan Slustered Specific (CS). Tugas akhir ini membahas mengenai bagaimana menaksir parameter model regresi linier Clustered Specific Generalized Estimating Equation (CS-GEE) pada data terklaster, serta aplikasinya pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Uji kesesuaian model regresi linier CS-GEE yang digunakan adalah Uji Wald dengan menggunakan Naïve standard error.