Penaksiran Parameter Model Regresi Poisson dengan Metode Exact Generalized Estimating Equations (EGEE) untuk Multiple – Random Effects

Abstract

Salah satu metode yang cocok untuk mengatasi data berkorelasi adalah Generalized Estimating Equation (GEE). GEE dibagi menjadi 2 model regresi, yaitu model regresi population-averaged (PA) dan model regresi cluster-specific (CS). Pada kenyataannya, apabila model regresi CS-GEE yang lebih sesuai, namun model regresi PA-GEE yang digunakan, makaGEE akan menghasilkan penaksiran yang bias. Untuk mengatasinya, dapat digunakan metode yang menggabungkan model regresi PA dan model regresi CS. Etode tersebut dinamakan Exact Generalized Estimating Equations (EGEE). EGEE merupakan perluasaan dari Generalized Estimating Equations (GEE) dengan menggunakan matriks varians-kovarians yang sebenarnya yang diperoleh dari variansi total. EGEE dibagi menjadi 2 model regresi, yaitu model regresi dengan single-random effect dan model regresi dengan metode EGEE untuk multiple random effect pada kasus variable respon yang berdistribusi poisson.